生物識(shí)別安全性在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)一直是一個(gè)兩極分化的主題。使用生物識(shí)別技術(shù)為進(jìn)入高度敏感區(qū)域的員工提供訪問(wèn)和許可是沒(méi)有問(wèn)題的，但使用面部身份驗(yàn)證作為跟蹤數(shù)據(jù)中心周圍人員的一種方式可能有點(diǎn)侵犯隱私。人工智能使 3D 傳感器和圖像識(shí)別比以往任何時(shí)候都更快、更容易、更準(zhǔn)確。這使得數(shù)據(jù)中心附近毫無(wú)戒心的人成為技術(shù)進(jìn)步的受害者。

人工智能與 3D 傳感的進(jìn)步

3D 傳感器以及人工智能的使用一直是一項(xiàng)令人興奮的創(chuàng)新，并且不斷變得更好。3D 傳感器也有助于推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的使用。這些傳感器正在幫助人工智能提供一種方式，不僅可以通過(guò)聽(tīng)覺(jué)進(jìn)行交流，還可以通過(guò)視覺(jué)設(shè)備進(jìn)行交流。

這些技術(shù)相互促進(jìn)。3D 傳感器正在徹底改變?nèi)斯ぶ悄苄袠I(yè)和技術(shù)的其他方面，包括虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。3D傳感器幫助人工智能同時(shí)訪問(wèn)不同地方的不同感官輸入。使用紅外線，人工智能還可以看到熱量變化來(lái)分類不同的物體。3D 傳感器還可以幫助人工智能利用超聲波聽(tīng)力來(lái)收聽(tīng)裸耳難以聽(tīng)到的頻率。

未來(lái)數(shù)據(jù)中心將更多地依賴生物識(shí)別安全

生物識(shí)別安全在包括數(shù)據(jù)中心行業(yè)在內(nèi)的許多不同行業(yè)中變得越來(lái)越流行。生物識(shí)別技術(shù)使用諸如指紋、虹膜、面部特征以及手指和手掌中的靜脈等標(biāo)識(shí)符來(lái)識(shí)別該人是否被授權(quán)進(jìn)入。

生物識(shí)別安全的好處是顯而易見(jiàn)的。生物識(shí)別技術(shù)有助于從根本上加強(qiáng)安全性。偽造鑰匙或門(mén)禁卡比偽造任何一個(gè)生物識(shí)別標(biāo)識(shí)符要容易得多。指紋、虹膜和面部特征可以被偽造，但專業(yè)犯罪分子需要做更多的工作。

生物識(shí)別安全也有助于方便。忘記鑰匙或門(mén)禁卡可能偶爾會(huì)發(fā)生，但在生物識(shí)別安全系統(tǒng)到位的情況下不會(huì)發(fā)生這種情況。授權(quán)用戶將始終擁有其訪問(wèn)標(biāo)識(shí)符。離開(kāi)家?guī)缀醪豢赡軟](méi)有指紋、眼睛或臉。生物識(shí)別安全系統(tǒng)不僅加強(qiáng)了安全性，而且提高了授權(quán)用戶的便利性。

人工智能在數(shù)據(jù)中心的使用

人工智能的進(jìn)步正在徹底改變?cè)S多不同的行業(yè)。使用機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等過(guò)程，我們的許多日常機(jī)器正在成為智能機(jī)器。醫(yī)療保健、電信、管理和金融行業(yè)等都在其日常運(yùn)營(yíng)中使用人工智能。

人工智能也被部署在數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)中。數(shù)據(jù)中心正在幫助提高性能，同時(shí)幫助降低成本。對(duì)于數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)，人工智能可用于比以往更快、更有效地存儲(chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)。人工智能幫助數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的主要方式之一是幫助節(jié)約能源。在人工智能的幫助下，谷歌表示已將數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的能耗降低了 40%。這是通過(guò)評(píng)估冷卻設(shè)備、分析溫度等來(lái)完成的。

它還通過(guò)幫助預(yù)測(cè)和防止停電來(lái)幫助減少停機(jī)時(shí)間。人工智能優(yōu)化了工作負(fù)載，提高了安全性，并將幫助更多地使用自動(dòng)化。

什么是通用人工智能？

盡管我們?cè)谌斯ぶ悄堋C(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化的使用方面看到了許多有希望的進(jìn)步，但我們距離流行文化和科幻小說(shuō)一直描繪的自動(dòng)化類型還很遙遠(yuǎn)。數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的許多不同方面仍然需要數(shù)據(jù)中心經(jīng)理。

人工智能和通用人工智能之間的區(qū)別在于，人工智能可以被預(yù)先編程來(lái)完成人類所做的任務(wù)，但效率更高。通用人工智能應(yīng)該和人類一樣聰明。我們當(dāng)前的人工智能已經(jīng)可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)作為學(xué)習(xí)模式的一種方式，因此可以根據(jù)這些模式做出決策。但我們距離僅僅使用人工智能機(jī)器人來(lái)完成人類的所有工作還很遙遠(yuǎn)。

人工智能驅(qū)動(dòng)的面部識(shí)別安全

我們可能沒(méi)有我們長(zhǎng)期以來(lái)在電視和電影中看到的那種人工智能，但包括數(shù)據(jù)中心在內(nèi)的許多行業(yè)都從這項(xiàng)技術(shù)中看到了許多好處。在大流行期間，人工智能驅(qū)動(dòng)的面部識(shí)別安全對(duì)許多操作至關(guān)重要。面部識(shí)別減少了數(shù)據(jù)中心訪問(wèn)者觸摸安全墊的需要，也減少了訪問(wèn)者與安全人員進(jìn)行物理交互的需要。

在當(dāng)前大流行期間，面部識(shí)別的缺點(diǎn)之一是能夠通過(guò)面罩讀取面部特征。游客在檢查時(shí)仍需摘下口罩。通過(guò)包含另一個(gè)身份驗(yàn)證因素來(lái)解決此問(wèn)題的最佳方法之一。智能徽章和指紋掃描儀等多因素身份驗(yàn)證將成為安全性的重要補(bǔ)充，盡管在大流行期間最有意義的是語(yǔ)音識(shí)別。訪客不必接觸任何東西，而且與任何安保人員的接觸也更少。

所有這些技術(shù)在很多方面都有幫助，但大流行也揭示了它的一些不足之處。在人工智能和面部識(shí)別方面仍有改進(jìn)的空間（你可能會(huì)注意到，當(dāng)你戴著口罩試圖在公共場(chǎng)合解鎖手機(jī)時(shí)）。

結(jié)論

不可否認(rèn)，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、3D 傳感和生物識(shí)別掃描等技術(shù)使我們的一些日常任務(wù)變得更加方便和高效。而我們只是處于這些技術(shù)可能發(fā)展的起點(diǎn)。數(shù)據(jù)中心行業(yè)應(yīng)該采用這些技術(shù)并從中受益。